Consafe Logistics har utviklet en ny funksjon til Astro WMS 7.6. Denne funksjonen utnytter historiske data til en automatisk optimalisering av truckkjøringen på lageret. Effekten blir en enklere administrasjon og mindre tomkjøring, noe som er et godt eksempel på at det er mulig å gjøre lagerhåndteringen både raskere, bedre og billigere.
Det er ikke lenger virksomhetens varemerke som avgjør konkurransen, men virksomhetens forsyningskjede. Det er ikke lenger tilstrekkelig å satse på styrken i forbrukertrekket når store mengder produkter skal flyttes over disk. I dag er varemerkelojaliteten på nedadgående. Det mener en av Europas ledende bedriftsforskere og professor i logistikk og markedsføring, Martin Christopher, fra Cranfield University.
Tilgjengelighet slår varemerke
Moderne forbrukere kan velge og vrake blant like attraktive alternativer. De fokuserer i økende grad på "verdi" og varens "tilgjengelighet". Hvis favorittmerket ikke finnes i hyllen i dag, ja, så velger de bare ett av de andre merkene fra "porteføljen". Denne tendensen gjelder også for B2B-virksomheter. De skal levere verdi, og det omfatter ikke minst "sikre, raske og kostnadseffektive leveranser".
Dilemmaenes holdeplass
Raskere, billigere og bedre – dette er i korte trekk kravene til den forsyningskjeden som lageret er en vesentlig del av. Lagersjefens oppgave er derfor å optimalisere lageret slik at det kan fungere raskere til samme eller lavere kostnader og med samme eller høyere servicenivå. Dette er mange ting på én gang, men lageret er dilemmaenes holdeplass.
Løpende forbedringer
Consafe Logistics ser det som sin oppgave å gjøre lagersjefen i stand til å agere raskere, billigere og bedre. "Vi arbeider kontinuerlig med en rekke tekniske innovasjonstiltak for våre WMS-løsninger som skal bidra til å øke våre kunders lagerhåndtering. Vi har et dedikert team som både er i løpende dialog med våre kunder og utvikler nye løsninger," forteller produktsjef Mikael Brorsson.
Lang innovasjonstid
En del løsninger tar mange år å utvikle. Den nye løsningen "adaptive multi cycle" har for eksempel vært i emning i vårt utviklingsteam i 6-8 år, men det er først i de siste to årene at teamet fant at løsningen kunne dekke et stort behov hos kundene, og hvordan løsningen kunne realiseres.
Utnytter historikken
Ideen er egentlig ganske enkel. Prinsippet er i årtier benyttet innenfor produksjonsstyring, og nå innfører Consafe Logistics det også i lagerstyringsverdenen. Uavhengige bransjeanalytikere kaller dette for en av de største innovasjonene innen lagerteknologi på lang tid.
Det handler om å utnytte den historiske kunnskapen man har om en gitt prosess til en automatisk og løpende optimalisering av prosessen. Vanlig praksis innen lagerstyring i dag er å konfigurere oppgaveflyten for truckflåten for hver arbeidsdag ut fra prioriterte oppgaver. Det er en administrativt krevende oppgave, og praksisen tar ikke høyde for hvor oppgaven er plassert på lageret og utnytter dermed ikke den historiske kunnskapen virksomheten har om den gitte prosessen.
Smart, smartere…
"Når en virksomhet har gjennomført en prosess 100, 1 000 eller kanskje 10 000 ganger og har registrert data som f.eks. tid for prosessgjennomføringen, representerer det en verdifull kunnskap som kan bidra til presisere hvordan prosessen kan utføres på smartest mulig måte. Denne historiske kunnskapen har vi bygd inn i vår nye funksjon "adaptive multi cycle", slik at våre kunder automatisk kan optimalisere truckkjøringen med helpaller på lageret," forteller produktsjef Mikael Brorsson.
Mindre tomkjøring
På mange lagre kjøres det en stor del av tiden tomme gaffeltrucker. Når en pall er levert, går truckføreren etter neste prioriterte oppgave, som ikke nødvendigvis er tettest plassert i forhold til forrige oppgave. Det medfører at truckkjøringen i en stor del av tiden foregår med tomt lass.
Løpende optimalisering
Funksjonen "Adaptive Multi Cycle" kan ta høyde for både distanse, leveringstid og andre parametre, som for eksempel trucktype og pallens plasseringshøyde, slik at truckens plukkrute blir så optimal som mulig uten å gå på akkord med leveringstider. Etter hvert som databasen fylles med mer og mer historikk, blir optimaliseringen også mer og mer optimal. Effekten blir mindre tomkjøring og et ytterligere bidrag til å gjøre lagerhåndteringen raskere, bedre og billigere.